Grundlagen aus Vektor- und Matrixalgebra und Statistik, Varianzfortpflanzung; Schätzfunktionen; Mathematische Beobachtungsmodelle: Gauß-Markov-Modell (voller und nichtvoller Rang) und Gauß-Helmert-Modell; MKQ- und BLUE-Schätzungen; Ausgleichung geodätischer Netze; Qualitätsmaße Genauigkeit und Zuverlässigkeit, Statistische Hypothesentests; Varianzkomponentenschätzung;
Dozent: Dr.-Ing- Stefan Leinen
Sprache: Deutsch
Veranstaltungszeitraum: SoSe
Semersterwochenstunden: 4
Credit Points: 6
Prüfung: Schriftlich
