Detaillierte Kenntnisse zu den komplexen Waldstrukturen sind unerlässlich, um beispielsweise mit Hilfe digitaler Modelle den Hochwasserschutz zu verbessern und die Auswirkungen von Waldbränden zu untersuchen. Die bisherigen Untersuchungen beruhen auf Vor-Ort-Begehungen und sind somit nur sehr kleinräumig möglich und damit sehr zeit- und kostenintensiv.

Unser Ziel ist es daher, Machine-Learning-Methoden zu entwickeln, mit denen der Waldbestand und die bodennahe Vegetation möglichst umfassend und detailliert erfasst und dokumentiert werden kann. Die in diesem Projekt verwendeten Laserscanning- und Bilddaten werden mit Hilfe von mobilen sowie flugzeug- und satellitengetragenen Sensoren erfasst.

Neben diesem Projekt wurden für die zweijährige Förderung auch noch zwei weitere Projekte an der TU Darmstadt ausgewählt, insgesamt werden 12 Forschungsansätze an hessischen Hochschulen gefördert Ministerium für Wissenschaft und Kunst.